Introduzione alla Data Visualization con Tableau

Questo corso si pone l鈥檕biettivo di formare professionisti della Business Intelligence attraverso l鈥檃pprendimento della piattaforma Tableau, strumento leader di questo settore. La mission di Tableau 猫 quella di aiutare le persone a vedere e capire i propri dati. Oggi le aziende, cos矛 come gli enti della Pubblica Amministrazione, si ritrovano ad avere moli di dati sempre pi霉 grandi, ma spesso non sono in grado di estrarre informazioni utili da questi dati. L鈥檕biettivo che ogni analista si pone 猫 quello di analizzare i dati a disposizione per estrarne informazioni e generare, a partire da questi, nuova conoscenza. Nel processo analitico, un ruolo cruciale lo riveste la data visualization. A differenza dell鈥檕pinione comune, la visualizzazione dei dati non riguarda solo la scelta delle propriet脿 grafiche da assegnare ai dati, ma 猫 il tassello del processo analitico che permette di capire come rappresentare al meglio i propri dati per ricavarne informazioni utili per basare le proprie decisioni su strategie data-driven. Date queste premesse, Tableau 猫 lo strumento giusto per far emergere la conoscenza nascosta dai dati in modo facile e veloce. La suite Tableau comprende numerosi prodotti che permettono agli analisti di preparare, analizzare e condividere i propri dati. Nelle lezioni di questo corso verranno presentate tutte le funzionalit脿 di Tableau Desktop, il tool dedicato alla costruzione delle analisi. Il primo capitolo presenta tutti gli elementi preliminari alla conoscenza dello strumento. Vengono introdotti i diversi prodotti della suite Tableau, l鈥檌nterfaccia grafica e gli ambienti di lavoro, per passare, infine, alla presentazione delle unit脿 minime del lavoro su Tableau: dimensioni, misure e tipi di dato. Nel secondo capitolo troviamo i contenuti relativi ai modi e ai tipi di connessione ai dati. Tableau supporta numerose connessioni, sia a file in locale sia a server, e consente di salvare il lavoro fatto in formati diversi. Il terzo capitolo 猫 dedicato alle strategie di selezione e organizzazione dell鈥檌nformazione. Per rendere l鈥檃nalisi pi霉 efficace e garantire una migliore comprensione dei dati, Tableau mette a disposizione numerose opzioni per filtrare, ordinare e raggruppare i dati. Il quarto capitolo contiene tutti gli elementi necessari per imparare a lavorare con set, date e misure multiple. Questa sezione presenta contenuti diversi orientati all鈥檃pprendimento di modalit脿 di combinazione dei dati nell鈥檃mbiente di lavoro.

Created by: Universit脿 degli Studi di Napoli Federico II

Level: Introductory

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